空间与频次
超大空间持续产生垃圾,清洁时效要求高,多区域协调困难。

垃圾全天持续产生,深度清洁只能挤进短暂的夜间窗口。C5 在运营时段尘推,夜间完成全场洗地。
油污、粉尘、客流和可作业时段,先于机型决定方案。
超大空间持续产生垃圾,清洁时效要求高,多区域协调困难。
安全标准高、人流动线复杂,作业时存在拥挤与碰撞风险。
班次调配灵活性有限、管理成本高;流失率推高招聘成本,繁重的人工清洁带来高额人力支出。
设备、覆盖分区,以及记录作业过程的数字化管理。
三个改变现场运行方式的选择。
运营时段连续尘推,夜间在开站前完成一次全场洗地。
按区域制定作业计划,加密高敏感区域的清洁频次。
深度学习实现精准行人识别与快速响应,双腔刮水设计不留残余水。
同一项工作的前后对照,按该场地真正关心的指标。
| 指标 | 传统人工清洁 | 智鼎机器人方案 |
|---|---|---|
| 人工清洁负荷 | 覆盖受人力限制 | C5 车队连续覆盖主通道 |
| 清洁窗口 | 人流干扰下作业难以连续 | 白天尘推、夜间全场洗地 |
| 残留水 | 洗地后残留水带来滑倒风险 | 双腔刮水减少残留水 |
| 过程控制 | 缺乏有效过程控制手段 | 数字管理,作业可追溯 |
对比口径取自方案手册的典型场景测算,非客户实测结果。
从首次勘察到设备运行:每个项目都走同样的四步。
现场核查面积、地面材质、障碍物、电梯与门禁条件,以及工作站可用的给排水条件。
给出机型组合、分区方案、清洁频次与耗材测算。只有客户提供可靠基线时才做人力对比;当前问答没有已核实的前后人力对比案例。
落地计划、充电与工作站位置、网络与梯控对接范围,以及运维团队培训安排。
云平台上报设备状态与故障,自检覆盖传感器、电机与主控。合作伙伴可获得针对真实产品故障的远程技术支持;现场网络、给排水等问题仍由场地负责。